A digitális korban élve számtalan képet készítünk mindennapjaink során, készüljön az okostelefonunkkal vagy fényképezőgépünkkel. Azonban nem minden kép tökéletes, és gyakran találkozhatunk olyan problémákkal, mint a pixeles, vagy zajos képek, életlen, alul exponált képek. De sok esetben a hiányzó részek jelentik a problámát. A jó hír az, hogy a mesterséges intelligencia (AI) rohamos fejlődése sok esetben lehetővé teszi ezeknek a problémáknak a hatékony és hatásos megoldását. Sok esetben, de nem mindig. Ebben a posztban megvizsgáljuk, hogy miként segíti a mesterséges intelligencia a képek javítását, és milyen technikákat alkalmazhatunk a képek felskálázásától kezdve a hiányzó részek megrajzolásáig.
1. Képek felskálázása (felméretezése)
A képek felskálázása olyan eljárás, amelynek célja a kép eredeti méretének növelése. Ennek során azonban gyakran elveszhet a kép részletessége és minősége. A mesterséges intelligencia képes olyan algoritmusokkal meghatározni a hiányzó részleteket, amelyek szép és élethű eredményt hoznak. Az ilyen képfelskálázási technikák/Super-Resolution algoritmusok, nagyban javíthatják a képek minőségét, lehetővé téve számunkra, hogy jó/jobb minőségben készítsük el vászonképed.
2. Zajszűrés
Gyakran előfordul, hogy rossz fényviszonyok, vagy rossz beállítások, esetleg gyengébb minőségű telefon miatt zajos képeket kapunk. A zajszűrési technikák alkalmazásával az AI képes kiszűrni és csökkenteni a képeken található zajokat, így tisztább képeket eredményezve. Az mesterséges intelligencia alapú zajszűrési algoritmusok felismerik a zaj mintáit a képeken, majd ezek alapján finomítják a fotó tartalmát, miközben minimalizálják a torzulásokat. Ennek eredményeként a képek esztétikusabbak, valamint nyomtatásra is sokkal jobbak lesznek.
3. Élesítés
Az élesítés célja a kép kontúrjainak és részleteinek kiemelése. Az AI képes észlelni a kép különböző részeit és finomítani azokat, hogy az élességük növekedjen. Az élesítési algoritmusok segítségével a homályos vagy tompa képek élénkebbé válnak, ami jobb vizuális hatást kelt. Ez különösen hasznos a mi esetünkben is, mert sajnos sokszor kapunk nem megfelelően éles képeket.
4. Fekvő képből álló kép
A mesterséges intelligencia nem csak a képek javításában, hanem azok méreteinek megváltoztatásában is segíthet. Ha például egy fekvő képet szeretnél elhelyezni egy olyan vászonkép sablonunkban, ahol álló képre lenne szükség, akkor ebben is tud segíteni. Ugyanis képes a nem létező részek megrajzolására. Ezt a kép szempontjából neutrális részeken (égbolt, neutárlis előtér/háttér stb.) tudjuk használni és csodaszépen ki lehet bővíteni ezeket a területeket. (Nagyobb égbolt, nagyobb fű az előtérben stb.)
Összegzés
Az AI technológiák hatalmas előrelépést jelentenek a képek javítása terén. A képek felskálázása, zajszűrés, élesítés és képjavítás algoritmusai lehetővé teszik, hogy jobb minőségű és vonzóbb képeket kapjunk. Az AI által nyújtott segítség a képek (neutrális) hiányzó részeinek megrajzolásában is figyelemre méltó. A mesterséges intelligencia képeink javításában való alkalmazása kétségtelenül megkönnyíti az életünket, így gazdagabb vizuális élményt nyújt számunkra.
Fontosnak tartjuk ügyfeleink tökéletes kiszolgálását, tudjuk, hogy egy-egy fontos és megismételhetetlen pillanatban készült kép mennyire sokat jelenthet neked. Ezért olyan AI algoritmusokon alapuló szoftverekkel vérteztük fel magunkat, amelyekkel a korábban sokszor nem megfelelőnek titulált képekből ma már tudunk vászonkép nyomtatásra alkalmas fotókat készíteni. Persze a legjobb az, ha kiváló minőségű képeket használsz a saját fotóból készített vászonképedhez. :)
